DeepFlow全景图图 处理混和云全路由协议业务流程

2021-04-11 16:42| 发布者: | 查看: |

DeepFlow全景图图 处理混和云全路由协议业务流程特性监管 DeepFlow全景图图协助管理方法者将网元情况、互联网总流量与資源(业务流程)有机化学关系,使云中业务流程互联网已不是运维管理“超级黑洞”。

好几个组织的调查結果显示信息,公司在使用云服务器全过程时会不一样水平地选用多种多样种类的資源池 混和云既具有公有制云延展性伸缩式的优势,又可考虑客户针对不一样种类业务流程和数据信息的经营要求,越来越越大的公司IT构架已经逐渐向各地、多一点的混和云系统软件变化。

一、各地、多一点、对映异构資源池互联网监管难度系数俱增

伴随着新技术应用的持续引进,传统式的互联网运维管理、监管计划方案越来越越无法不断,云时期的互联网监管确诊碰到了新的挑戰。很多公司IT经营管理方法工作人员竞相表明,目前的监管确诊计划方案无法遮盖日渐提升的物品向总流量;云化后的虚似資源時刻产生转变、虚似互联网的等级持续累加和变换、不一样业务流程的互联网服务分拆和交错在一起,互联网的平时运维管理工作中从而越来越十分繁杂;而当在业务流程出現难题时,因为缺乏详细的直接证据链协助公司迅速精准定位和排障,造成单位间常常相互之间推卸责任。互联网 黑盒 变成公司使用云服务器的一大阻碍早已变成业内共鸣,导致这一难题的缘故包含下列几个方面:

1. 总流量管理方法有薄弱点:传统式的分光/镜像系统/取样等技术性只有遮盖到物理学互联网,对越来越越占有核心影响力的虚似互联网总流量欠缺精确和高效率的收集方式,然后端目前的大部分分剖析专用工具最先欠缺务必的总流量数据信息,而且也没法解决TB级別的总流量数据信息。

2. 互联网主视图不清楚:云的特性是各种各样业务流程由同一套系统软件承重,互联网資源是动态性转变的,因而难以像传统式互联网那般用一张清楚的图来表明云互联网,出現业务流程常见故障时 虚似网元 通常变成了常见故障盲区,针对互联网中的服务互相访问、关系关联、浏览相对路径还缺乏合理的监管方式,精准定位常见故障点变成挑战。

3. 监管不随云拓展:公司选用混和云计算平台后,互联网构造灵便变化多端,在多租赁户、很多业务流程、大量数据信息的情况下,必须创建包括物理学、虚似化、器皿互联网的统一监管服务平台,并且为别的单位出示互联网分离、数据信息服务。

二、用DeepFlow搭建业务流程全路由协议总流量专业知识图普

很多制造行业有确立的等保规定,比如务必有工作能力对虚似互联网的拓扑和总流量开展收集和呈现,收集方法也务必保证安全靠谱。公司想完全处理虚似互联网 黑盒 难题,则必须获得详细的互联网总流量。下边以DeepFlow全景图图作用为例子,详细介绍混和云自然环境下的互联网总流量收集及全路由协议监管。

全景图图是DeepFlow关键作用之一,v5.6版本号出示十好几个层面(包含IP、VPC、子网、地区、能用区、寄主机、虚似机、器皿连接点、器皿POD、业务流程、資源组等)的資源总流量检索和专业知识图普呈现,及其云网全景图主视图下的监管确诊处理计划方案。协助客户将互联网信息内容、資源信息内容、服务信息内容与业务流程信息内容有机化学关系,统一收集并派发随意工作中负荷(器皿/虚似机)中间的总流量,完成对业务流程互联网的全方位特性监管。总流量检索从十多个层面的資源角度展现互联网特性监管数据信息。全景图图展现的角度(网页页面)包含:

流统计分析:以IP五元组汇聚流,以流特性为基本统计分析吞吐量、负荷、延迟、特性、出现异常及总流量特性数据信息,适用以发展趋势、排行、遍布、拓扑的方法开展可视性化。

包统计分析:以IP二元组汇聚,对包的广播种类、TCP标示位、TTL、包长区段等特性开展吞吐量量统计分析,适用以发展趋势、排行、遍布、拓扑的方法开展可视性化。

广域网:从自然地理部位的角度展现資源与Inter中间的总流量遍布,适用以我国省区层面开展排序统计分析,适用的指标值量与流统计分析同样,适用以发展趋势、排行、遍布的方法开展可视性化。

根据点一下拓扑中的连接点、相对路径,及其遍布图上的排序,客户可在所述网页页面中间开展转换,从来不同的角度对一样的数据信息开展呈现。此外,网页页面还可进一步自动跳转到总流量曲线图二级网页页面,以折线图的角度,呈现现拓扑中的连接点、相对路径或遍布图上排序的统计分析数据信息不在同時间的結果,并与虚似机、器皿POD的启停、建立(同歩)、删掉、转移、IP变动恶性事件开展关系展现。进一步的,能够自动跳转到流系统日志三级网页页面,查询相匹配的初始流系统日志详尽信息内容。

DeepFlow全景图图作用下现阶段有总流量检索及互联网拓扑2个子作用,总流量检索聚焦点于从来不同的层面对虚似互联网中的总流量指标值数据信息(500好几个监管指标值)开展灵便查找,产生丰富多彩多种多样的子主视图(拓扑类、较为类、遍布类、发展趋势类等),对总流量数据信息开展可视性化呈现。且全部可视性化数据图表都可添加自定主视图中开展进一步的组成、设定告警转化成对策、设定表格转化成对策。

互联网拓扑作用聚焦点于从逻辑性、虚似、物理学的角度呈现互联网的配备信息内容和情况指标值数据信息。详细叙述各虚似資源及虚似网元中间的浏览关联及其总流量情况,协助管理方法者全方位把握虚似互联网总体状况,合理解决虚似互联网內部部件关联繁杂、虚似机变化经常等状况。

三、全景图主视图下的云网全路由协议监管确诊

收集数据信息、可视性化展现仅仅细致化管理方法的第一步,接下去也要将互联网信息内容、資源信息内容、服务信息内容、及业务流程信息内容,关系相匹配起來,真实用以发觉难题、处理难题。比如,客户根据DeepFlow全景图图能够明确突发性的互联网常见故障难题在哪儿一侧,及其业务流程互联网端到端逐跳特性难题确诊等。

根据细致检索,过虑特定网流:源、目地、协议书、服务端口号;根据端到端指标值量比照,精准定位难题在顾客端/服务端;融合資源专业知识图普,精准定位总流量的資源信息内容。

根据细致检索,过虑特定网流:源、目地、协议书、服务端口号;根据物理学路由协议逐跳查询,展现互联网特性指标值的逐跳转变,精准定位丢包和延迟部位;根据广域网跟踪,过虑网流,精准定位难题地区。

四、小结

DeepFlow全景图图协助管理方法者将网元情况、互联网总流量与資源(业务流程)有机化学关系,使云中业务流程互联网已不是运维管理 超级黑洞 。根据各大网站总流量收集,时钟频率数据信息库的遍布式储存,再绘图包括好几个层面的互联网专业知识图普,最后根据对重要指标值量的监管,完成对业务流程互联网全路由协议的监管和特性确诊。

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